--- title: "8.2\tConceptos y consideraciones para las revisiones sistemáticas de métodos mixtos" canonical: "https://jbi-global-wiki.refined.site/space/MDJPLSDLE/237503220/8.2%09Conceptos%20y%20consideraciones%20para%20las%20revisiones%20sistem%C3%A1ticas%20de%20m%C3%A9todos%20mixtos" format: markdown --- Los pasos universales de una revisión sistemática (por ejemplo, formulación de la pregunta o preguntas de revisión, establecimiento de criterios de elegibilidad, desarrollo de una estrategia de búsqueda, búsqueda y recuperación de estudios relevantes, valoración crítica de los estudios incluidos, extracción de datos y síntesis) también se aplican a una MMSR. Sin embargo, los aspectos únicos relativos a cómo se combinan los datos y la integración general de la evidencia son factores adicionales que deben tenerse en cuenta. Para evitar confusiones en la descripción de una MMSR, es importante describir en primer lugar una serie de conceptos básicos relacionados con este tipo de revisión sistemática (Tabla 8.1). Una revisión de la literatura llevada a cabo por los autores sirvió de base para el desarrollo de los conceptos básicos y el posterior enfoque del JBI para las MMSR que se detalla en la Sección 8.3. Tabla 8.1: Resumen de conceptos relacionados con MMSR Datos Se refiere a los datos primarios obtenidos a partir de estudios cuantitativos, cualitativos o de métodos mixtos. Transformación de datos Se refiere al proceso de transformar datos cualitativos en un formato cuantitativo ("cuantificar") o datos cuantitativos en un formato cualitativo ("cualificar"). Integración Se refiere a la combinación de datos cuantitativos con datos cualitativos tras la transformación O a la combinación de evidencia cuantitativa y evidencia cualitativa sin transformación. Síntesis Puede ser una síntesis cuantitativa o una síntesis cualitativa. La síntesis cuantitativa se refiere al proceso de combinar datos extraídos de estudios cuantitativos (incluidos los datos del componente cuantitativo de un estudio de métodos mixtos), lo que da lugar a la generación de evidencia cuantitativa. La síntesis cualitativa se refiere al proceso de combinar datos extraídos de estudios cualitativos (incluidos los datos del componente cualitativo de un estudio de métodos mixtos), lo que da lugar a la generación de evidencia cualitativa. Secuencia de síntesis Se refiere a si la síntesis cuantitativa y la síntesis cualitativa se producen simultáneamente (es decir, de forma convergente) o consecutivamente (es decir, de forma secuencial, en la que los resultados/hallazgos de la síntesis de un tipo de evidencia sustentan la síntesis del otro tipo de evidencia). Hong et al. 2017 llevaron a cabo una revisión sistemática que analizaba los diferentes métodos disponibles para sintetizar datos cuantitativos y datos cualitativos o integrar evidencia cuantitativa y evidencia cualitativa. La revisión incluyó 459 revisiones que utilizaban una serie de marcos diferentes para la integración; sin embargo, identificó dos marcos predominantes para la MMSR: el diseño convergente (en el que las síntesis se producen al mismo tiempo) y el diseño secuencial (en el que las síntesis se producen una tras otra). Los dos marcos identificados en la revisión de Hong et al. (2017) coinciden con el trabajo seminal realizado por Sandelowski y sus colegas (2006), quienes desarrollaron tres diseños básicos para MMSR que fueron adaptados de la literatura primaria de métodos mixtos. Entre ellos se incluyen: (1) diseño integrado, (2) diseño segregado y (3) diseño contingente (Sandelowski et al., 2006). El diseño integrado implica la integración de datos transformados, denominada asimilación directa , que se basa en el supuesto de que tanto los datos cuantitativos como los cualitativos pueden abordar la misma pregunta de investigación. Como tales, pueden combinarse una vez que los datos se han transformado en el mismo formato (es decir, se han "cuantificado" o "cualificado") (Sandelowski et al., 2006). El diseño segregado implica la integración de evidencia mediante un método denominado configuración, que consiste en la disposición de evidencia complementaria en una línea argumental. La complementariedad se basa en el supuesto de que la evidencia cuantitativa y cualitativa aborda diferentes cuestiones de investigación relacionadas con el mismo fenómeno de interés. En otras palabras, la evidencia cuantitativa y cualitativa aborda diferentes aspectos o dimensiones de un fenómeno de interés y, por tanto, no pueden confirmarse ni refutarse mutuamente, sino solo complementarse. Como tal, la evidencia cuantitativa y la evidencia cualitativa no pueden combinarse directamente y solo pueden organizarse en un todo coherente (Sandelowski et al., 2006). El diseño contingente adopta un enfoque cíclico en el que la síntesis se lleva a cabo con el fin de responder a las preguntas planteadas por la síntesis anterior, es decir, los resultados de cada síntesis determinan la siguiente pregunta a realizar hasta completar una síntesis de investigación exhaustiva que aborde los objetivos de los revisores (Sandelowski et al., 2006). La Tabla 8.2 presenta una comparación de estos marcos. Table 8.2: Comparison of frameworks identified by Hong et al. (2017) and Sandelowski et al. (2006). Hong et al. (2017) ¿De qué se trata? Sandelowski et al. (2006) Basado en datos convergentes Por lo general, se trata de una pregunta de revisión amplia que puede ser abordada tanto por estudios cuantitativos como cualitativos Requiere transformación de datos Implica la integración de datos transformados. Integrado Basado en resultados convergentes: los resultados se presentan en la sección de resultados de la revisión sistemática Resultados paralelos convergentes: los resultados se presentan en la sección de discusión de la revisión sistemática Suele incluir una pregunta de revisión general con subpreguntas (algunas que solo pueden abordarse mediante estudios cuantitativos y otras que solo pueden abordarse mediante estudios cualitativos) Síntesis separada y simultánea de datos cuantitativos y cualitativos Implica la integración de evidencia cuantitativa y cualitativa Sin transformación de datos. Segregado Secuencial La síntesis de los datos cuantitativos y cualitativos se realiza secuencialmente a partir de los resultados de la síntesis anterior. Contingente   Las tres consideraciones principales a la hora de emprender una MMSR se refieren a:  la secuencia en la que se produce la síntesis, cómo se transforman los datos, y cómo se integran los datos transformados o la evidencia cuantitativa y cualitativa. Secuencia de la síntesis Como se ha descrito anteriormente, el orden de síntesis puede ser convergente o secuencial. El diseño convergente es el enfoque dominante utilizado en MMSR (95 % de las revisiones), y el diseño secuencial solo se aplica en una proporción muy pequeña de revisiones (5 %) (Hong et al., 2017). Por consiguiente, esta guía actual de MMSR se centrará exclusivamente en los enfoques convergentes. En el enfoque convergente, la síntesis se produce de manera simultánea. Esto puede ocurrir en dos fases diferentes de la revisión, dependiendo del tipo de diseño convergente utilizado. En el primer caso, la síntesis se produce en el nivel de los datos, cuando se extraen de manera simultánea estudios cuantitativos, cualitativos y de métodos mixtos, se transforman los datos y luego se analizan de forma paralela. En el segundo caso, la evidencia cuantitativa (procedente de estudios cuantitativos y datos del componente cuantitativo de estudios de métodos mixtos) se sintetiza por separado, al igual que la evidencia cualitativa (procedente de estudios cualitativos y datos del componente cualitativo de estudios de métodos mixtos), que luego se integran de manera conjunta. Transformación de los datos Para que los datos cualitativos y cuantitativos se integren e informen plenamente sobre el tema, uno de los enfoques consiste en transformar los datos en un formato mutuamente compatible (Voils et al., 2009). La transformación de los datos puede producirse convirtiendo los datos cualitativos en cuantitativos (es decir, cuantificando) o convirtiendo los datos cuantitativos en cualitativos (es decir, cualificando). La cuantificación es un proceso en el que se asignan valores numéricos a los datos cualitativos. Los enfoques descritos en la bibliografía incluyen el análisis de contenido, el análisis bayesiano y el análisis booleano (Frantzen y Fetters, 2016). La cualificación se refiere a la conversión de datos cuantitativos en temas, categorías, tipologías o narrativas (Frantzen y Fetters, 2016; Heyvaert et al., 2013; Sandelowski et al., 2006). Esto puede llevarse a cabo mediante el análisis temático, la síntesis interpretativa crítica, la síntesis metanarrativa y la síntesis realista (Frantzen y Fetters, 2016). Ambos enfoques, el de cuantificación y el de cualificación, están aceptados en la literatura; sin embargo, no se recomienda uno sobre el otro, ya que ambos tienen sus puntos fuertes y débiles. Integración de los hallazgos La integración se refiere a cómo se fusionan los datos transformados o cómo se combina la evidencia cuantitativa y la evidencia cualitativa. La bibliografía indica que existen varios métodos para llevar a cabo la integración; algunos de ellos se describen a continuación. A. Integración tras la transformación de datos Enfoque cuantitativo : este tipo de integración se aplica cuando se cuantifican los datos cualitativos. Entre los enfoques más utilizados se encuentran el análisis de contenido y el recuento de votos. En el análisis de contenido, los temas o categorías se desarrollan a priori (es decir, antes de la integración) y, a continuación, todos los datos extraídos (es decir, los datos cuantitativos y los datos cualitativos cuantificados) se codifican de acuerdo con estas categorías o temas (Dixon-Woods, Agarwal, Jones, Young y Sutton, 2005; Spilsbury et al., 2008). Luego, se crean tabulaciones de recuentos de frecuencia para identificar los hallazgos clave (Dixon-Woods et al., 2005; Spilsbury et al., 2008). El recuento de votos implica dos pasos: en primer lugar, los hallazgos de los estudios incluidos se clasifican en los que arrojan resultados positivos, los que arrojan resultados negativos y los que no muestran diferencias (es decir, ni positivos ni negativos); en segundo lugar, se cuenta el número de estudios primarios asignados a cada clasificación (Hayvaert et al., 2017; Hong et al., 2017). La clasificación que tiene el mayor número de recuentos se declara la "categoría ganadora" y, por lo tanto, proporciona la evidencia más convincente según el enfoque de recuento de votos (Hayvaert et al., 2017; Hong et al., 2017). Enfoque cualitativo : este tipo de integración se aplica cuando se cualifican los datos cuantitativos; hasta la fecha, el enfoque más común de este tipo de integración es la síntesis temática. En la síntesis temática, se codifican los datos extraídos y, a continuación, se agrupan los códigos para formar un tema específico (Thomas & Harden, 2008). Los temas descriptivos pueden dar lugar a un marco conceptual. En algunos casos, se utiliza un marco teórico o conceptual para desarrollar a priori un conjunto de temas sobre los que organizar los códigos identificados a partir del análisis de los datos extraídos. B. Integración tras la síntesis cuantitativa y cualitativa Los métodos que suelen utilizarse para integrar una síntesis de evidencia cuantitativa con una síntesis de evidencia cualitativa son la síntesis realista, el resumen narrativo, la síntesis temática o la síntesis marco. La síntesis realista es un enfoque basado en la teoría cuyo objetivo es desentrañar cómo funciona una intervención en un contexto o entorno concreto: " qué funciona para quién y en qué circunstancias" (Pawson et al., 2005). El resumen narrativo varía desde un "simple recuento y descripción de los hallazgos hasta relatos más reflexivos que incluyen comentarios y mayores niveles de abstracción para explicar procesos complejos" (Hayvaert et al., 2017) p.231. La síntesis temática utiliza la codificación, agrupa códigos similares y desarrolla temas descriptivos para generar un resumen general de los hallazgos (Hong et al., 2017; Thomas & Harden, 2008). La síntesis marco implica una identificación preliminar de los temas con los que mapear y configurar los hallazgos de los estudios cuantitativos y cualitativos (Carroll et al., 2011). En la Tabla 8.3 se presenta un resumen de los enfoques metodológicos para las MMSR.    Tabla 8.3: Resumen de enfoques metodológicos para MMSR Diseño de la revisión Descripción ¿Qué implica la integración? Métodos de integración Convergente Integrado Implica una transformación de datos que permite a los revisores combinar datos cuantitativos y cualitativos. Asimilación directa Análisis de contenido Recuento de votos Síntesis temática Convergente Segregado Síntesis independiente de datos cuantitativos y cualitativos, seguida de la integración de los dos tipos de evidencia. Configuración Síntesis realista Resumen narrativo Síntesis temática Síntesis marco Secuencial La síntesis de un tipo de datos se produce después de la síntesis del otro tipo de datos, o se basa en ella. Asimilación directa, configuración o ambas La integración de evidencia cuantitativa y cualitativa puede producirse o no