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title: "3.3.10.2 Cuantificación de la heterogeneidad estadística: I al cuadrado"
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La estadística de I al cuadrado (I 2 ) representa el porcentaje de la variabilidad en las estimaciones del efecto que se debe a la heterogeneidad (Deeks et al. 2008). I 2  es la proporción de la dispersión observada de los resultados de diferentes estudios incluidos en un metaanálisis que es real, en lugar de espuria (Borenstein et al 2009). El índice I 2  puede interpretarse como el porcentaje de la variabilidad total en un conjunto de tamaños del efecto debido a la heterogeneidad real (variabilidad entre estudios) (Huedo-Medina et al 2006). Si I 2  = 0 %, indica que toda la variabilidad en las estimaciones del tamaño del efecto se debe al error de muestreo dentro de los estudios. Si I 2  = 50 %, indica que la mitad de la variabilidad total entre los tamaños del efecto no se debe a un error de muestreo, sino a una verdadera heterogeneidad entre los estudios (Huedo-Medina et al. 2006). I 2  es un porcentaje y sus valores oscilan entre 0 % y 100 % (Higgins et al. 2003). Un valor de 0 % indica que no se observa heterogeneidad y los valores mayores muestran una heterogeneidad creciente (Higgins et al. 2003). Una sugerencia propuesta fue considerar una heterogeneidad baja, moderada y alta para valores de I 2  de 25 %, 50 % y 75 % (Higgins et al. 2003). Se propuso otra guía de interpretación: 0 % a 40 % podría no ser importante; 30 % a 60 % puede representar heterogeneidad moderada; 50 % a 90 % puede representar heterogeneidad sustancial; 75 % a 100 % heterogeneidad considerable (Deeks et al. 2008). Los autores de la guía mencionan que la interpretación cuidadosa del valor de I 2  depende de la magnitud y dirección de los efectos y la fuerza de la evidencia de heterogeneidad (Deeks et al. 2008). Con un número reducido de estudios (< 20) y/o un tamaño de muestra promedio (N < 80), el poder estadístico para los procedimientos de I 2  es inferior al valor mínimo generalmente recomendado de 0,8 (Huedo-Medina et al. 2006). Con un número reducido de estudios (< 20), tanto el intervalo de confianza de I 2  como la prueba Q deben interpretarse con mucha cautela (Huedo-Medina et al. 2006).